Nvidia zaprezentowała przełomową rodzinę modeli AI open-source o nazwie Alpamayo podczas CES 2026, co CEO Jensen Huang nazwał „momentem ChatGPT dla fizycznej sztucznej inteligencji”. Alpamayo 1, model Vision-Language-Action o 10 miliardach parametrów, reprezentuje fundamentalną zmianę od systemów opartych wyłącznie na percepcji do autonomicznej jazdy opartej na rozumowaniu. W przeciwieństwie do tradycyjnych podejść, Alpamayo potrafi wyjaśnić swoje decyzje dotyczące prowadzenia pojazdu poprzez łańcuchowe rozumowanie, odpowiadając na obawy regulatorów dotyczące systemów AI działających jak czarne skrzynki. Technologia rozwiązuje notoryczny problem „długiego ogona” autonomicznej jazdy, umożliwiając pojazdom przemyślenie rzadkich, złożonych scenariuszy z ludzkim sposobem podejmowania decyzji.
Mercedes-Benz będzie pierwszym producentem samochodów wdrażającym tę technologię w pojazdach produkcyjnych. Całkowicie nowy Mercedes-Benz CLA, debiutujący na rynku amerykańskim w pierwszym kwartale 2026 roku, będzie wyposażony w kompletny stos oprogramowania DRIVE AV firmy Nvidia zasilany przez Alpamayo. System zapewnia możliwości wspomagania kierowcy SAE Level 2+ punkt-do-punktu, w tym nawigację miejską od parkingu do miejsca docelowego. Zbudowany na nowej platformie MB.OS, model CLA niedawno uzyskał pięciogwiazdkową ocenę bezpieczeństwa EuroNCAP, przy czym aktywne funkcje bezpieczeństwa MB.DRIVE znacząco przyczyniły się do tego najwyższego wyniku. Partnerstwo obejmuje system bezpieczeństwa Halos firmy Nvidia, który dodaje redundancję i zabezpieczenia awaryjne.
Strategia open-source Nvidii wykracza poza modele, obejmując framework symulacji AlpaSim oraz ponad 1700 godzin zestawów danych fizycznej AI. To ekosystemowe podejście już przyciągnęło partnerstwa z Jaguar Land Rover, Lucid i Uber, ponieważ budują stosy rozumowania dla autonomii poziomu 4. Huang podkreślił, że „naszą wizją jest, aby kiedyś każdy samochód, każda ciężarówka były autonomiczne”. Platforma Rubin, nowa sześcioczipowa architektura AI firmy Nvidia, obecnie w pełnej produkcji, będzie zasilać szkolenie przyszłych iteracji Alpamayo, redukując koszty generowania tokenów do jednej dziesiątej poprzednich systemów, jednocześnie podwajając efektywność energetyczną.
ŹRÓDŁA:
- Nvidia Blog (05.01.2026): https://blogs.nvidia.com/blog/2026-ces-special-presentation/
- Electrek (05.01.2026): https://electrek.co/2026/01/05/nvidia-unveils-open-source-ai-for-autonomous-driving-ships-in-mercedes-benz-cla-in-q1-2026/
- Nvidia Blog (05.01.2026): https://blogs.nvidia.com/blog/drive-av-software-mercedes-benz-cla/